解説ガイド · 更新 2026-04-07
AI予測の仕組みと読み方
機械学習モデルが何を予測しているか、どう読めばよいかを詳しく説明します。
艇脳のAI予測とは
艇脳のAI予測は、過去140万件以上のレース結果データをもとに学習した 機械学習モデルが、各レースの3連単（1着・2着・3着の組み合わせ）の 発生確率を推定する機能です。
モデルには選手成績、モーター性能、コース別勝率、会場特性、進入パターンなど 多数の特徴量（入力データ）を使用しています。 本番UIでは主にv4モデルの予測結果を表示しています。
表示される情報の見方
3連単 上位候補（確率・期待値）
出走表画面の「AI予想」セクションには、確率の高い3連単組み合わせが最大8件表示されます。 各行には確率（%）と期待値が示されます。
- 確率 — モデルが算出した、その組み合わせが的中する見込み（相対的な大小で比較）
- 期待値 — オッズと確率を組み合わせた指標。1.0を超えると理論上プラス期待（ただし実際のオッズ変動は未反映）
確率が高い順に並んでいますが、競艇は不確定要素が大きいため、 上位1件が必ず的中するわけではありません。
AI分析（進入・展開・買い目）
「AI分析」セクションでは、以下の補助情報が表示されます。
- 進入予想 — 各枠がどのコースに入る可能性が高いか
- 展開シナリオ — 逃げ・差し・まくりなど、想定される展開パターン
- 戦力表 — 各艇の相対的な強さの評価
- 推奨買い目 — モデルが相対的に有利と判断した組み合わせの提示
モデルの限界と免責
AI予測には以下の限界があります。必ず理解したうえでご利用ください。
- 過去データに基づく統計モデルであり、未来の結果を保証しません
- フライング・出遅れ、接触、機力の急変など偶然事象は完全には予測できません
- 展示航走後の気配変化や直前オッズの変動は、リアルタイムでは反映されない場合があります
- 学習データの偏りにより、特定の会場・条件で精度が低下することがあります
当サイトは舟券の購入を推奨しません。 AI予測はレース分析の参考資料としてお使いください。
効果的な活用法
- 出走表の情報と組み合わせる — AIだけでなく、級別・モーター・展示も確認
- 会場統計と照合する — 会場統計でイン勝率などの傾向を把握
- 展開シナリオを読む — 単一の買い目ではなく、想定展開の幅を理解する
- 確率の差が小さい場合は慎重に — 上位候補の確率差が小さいレースは荒れやすい
よくある質問
Q. 的中率はどのくらいですか？
3連単は120通りの組み合わせがあるため、ランダム予想の的中率は約0.83%です。 モデルの的中率はデータセット・期間・会場によって変動し、 公表値として単一の数字は示していません（過大評価を避けるため）。
Q. モデルは更新されますか？
はい。新しいレース結果が蓄積されるたびに、定期的に再学習・評価を行い、 精度改善を図っています。本番反映の手順は運用ドキュメントに記載しています。